俗话说，科技是第一生产力。确实，先进的科技不仅可以创造出巨大的经济效益，同时也是社会发展的重要推动力。《科学美国人》主编、新兴技术指导委员会主席Mariette DiChristina曾说过，今天的新兴技术将塑造明天乃至未来的世界，对整个经济和社会产生广泛影响。我们早已进入第四次工业革命时代，现在必须探讨如何确保这些创新成果服务于人类，使人类繁荣发展。”下面贤集网小编就给大家讲讲2019世界十大前沿科技及阿里达摩院2019十大科技趋势。

一、2019世界十大前沿科技

1、可循环使用的生物塑料：目前全球只有15%的塑料得到回收利用。可生物降解塑料的强度则无法与传统塑料相比。今年的突破在于使用来自工厂废弃物的纤维素或木质素，而非占用可投入粮食生产的农作物，来增加物理强度。

2、社交机器人：现在的机器人能够识别语音、容貌和情绪，解读发言和手势，响应口头和非口头提示，甚至进行眼神交流。从儿童教育到老年护理，这些机器人逐渐被用于向各年龄层提供所有类型的服务。

3、金属透镜：金属透镜外形极为小巧，到目前为止，仍无法借助传统玻璃切割和玻璃弯曲技术来制造。透镜制造方法的突破将使传感器和医学成像设备进一步微型化。

4、靶向药物的无序蛋白质：“内在无序蛋白质”可诱发癌症和其他疾病。与传统蛋白质不同，此类蛋白质缺乏刚性结构，难以治疗。如今科学家已发现预防其形态改变的方法，足以使治疗产生效果。

5、协作远程呈现：想象这样一种视频会议：参与者不仅能感到处于同一空间，相互间甚至能真实接触。

6、更智能的肥料：过去几年，肥料方面的改进主要在于强化了按照需求控制养分释放速度的能力。不足之处是是肥料中仍然含有氨、尿素和草碱。最新版的智能肥料使用更加环保的氮来源，并增加微生物，改善植物吸收。

7、先进的食品追踪与包装技术：借助先进的区块链技术来追溯食品供应链，确定食品污染来源的时间从过去的数天缩短到几分钟。同时，包装中的传感器可告知我们什么时候食品即将腐坏，减少因到期而销毁整批食品的情况发生。

8、更安全的核反应堆：核电的最大风险是燃料棒过热，以及加水后产生氢可能爆炸。新型燃料能够大幅降低过热的概率，即便发生，产生的氢也微乎其微甚至完全没有。只需略加修改，这些新型配置就可以替代现有的燃料棒。

9、DNA数据存储：按照目前数据的生成速度，不到100年的时间内，现在所用的磁存储系统或光学存储系统就会达到容量上限。这些系统也需要消耗大量能源。但作为生命信息存储介质，DNA则没有这种限制。根据预测，全世界目前一年的存储需求，只需一个边长约一米的DNA立方体就能满足。

10、公用事业规模的可再生能源存储：锂离子电池可能将成为未来5-10年的主流技术，而持续改进将使电池可存储4-8小时能量，从而扩大用途，例如：使日间的太阳能发电满足傍晚的高峰需求。

二、阿里达摩院2019十大科技趋势

阿里达摩院发布了《2019十大科技趋势》，对于处在“2018年是过去十年来最糟糕的一年，也是未来十年最好的一年”这样的纠结与迷茫中的人来说，无疑是一次指明方向的重要报告。该报告包含了智能城市、语音AI、AI专用芯片、图神经网络系统、计算体系结构、5G、数字身份、自动驾驶、区块链、数据安全等领域。

趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生

城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真成为可能，城市局部智能将升级为全局智能，未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发，实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市，大大推动城市治理水平优化提升，预计在新的一年，中国会有越来越多城市具有大脑。

趋势2：语音AI在特定领域通过图灵测试

随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施会越来越多，未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。随着智能语音技术的提升，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立，引导行业走向规范化。

趋势3：AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位

当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。

趋势4：超大规模图神经网络系统将赋予机器常识

单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。强大的图神经网络将会类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望成为具备常识，具有理解、认知能力的AI。

趋势5：计算体系结构将被重构

无论是数据中心或者边缘计算场景，计算体系将被重构。未来的计算、存储、网络不仅要满足人工智能对高通量计算力的需求，也要满足物联网场景对低功耗的需求。基于FPGA、GPU、ASIC等计算芯片的异构计算架构，以及新型存储器件的出现，已经为传统计算架构的演进拉开了序幕。从过去以CPU为核心的通用计算而走向由应用驱动 （Application-driven) 和技术驱动 （Technology-driven）所带来的 Domain-specific 体系结构的颠覆性改变，将加速人工智能甚至是量子计算黄金时代的到来。

趋势6：5G网络催生全新应用场景

第五代移动通信技术将使移动带宽大幅度增强，提供近百倍于4G 的峰值速率，促进基于4K/8K超高清视频、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。连接能力将增强至百亿级，带来海量的机器类通信及连接的深度融合。网络向云化、软件化演进，网络可切片成多个相互独立、平行的虚拟子网络，为不同应用提供虚拟专属网络，加上高可靠、低时延、大容量的网络能力，将使车路协同、工业互联网等领域获得全新的技术赋能。

趋势7：数字身份将成为第二张身份证

生物识别技术正逐渐成熟并进入大规模应用阶段。随着3D传感器的快速普及、多种生物特征的融合，每个设备都能更聪明地“看”和“听”。生物识别和活体技术也将重塑身份识别和认证，数字身份将成为人的第二张身份证。从手机解锁、小区门禁到餐厅吃饭、超市收银，再到高铁进站、机场安检以及医院看病，靠脸走遍天下的时代正在加速到来。

趋势8：自动驾驶进入冷静发展期

单纯依靠“单车智能”的方式革新汽车，在很长一段时间内无法实现终极的无人驾驶，但并不意味着自动驾驶完全进入寒冬。车路协同技术路线，会加快无人驾驶的到来。在未来2-3年内，以物流、运输等限定场景为代表的自动驾驶商业化应用会迎来新的进展，例如固定线路公交、无人配送、园区微循环等商用场景将快速落地。

趋势9：区块链回归理性，商业化应用加速

在各行业数字化的进程中，物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射，区块链技术将促进可信数据在流转路径上的重组和优化，从而提高流转和协同的效率。在跨境汇款，供应链金融，电子票据和司法存证等众多场景中，区块链将开始融入我们的日常生活。随着“链接”价值的体现，分层架构和跨链互联将成为区块链规模化的技术基础。区块链领域将从过度狂热和过度悲观回归理性，商业化应用有望加速落地。

趋势10：数据安全保护技术加速涌现

各国政府都会趋向于推出更加严厉的数据安全政策法规，企业将在个人数据隐私保护上投入更多力量。未来几年，黑客、黑产攻击不会停止，但数据安全保护技术将加码推出。跨系统的数据追踪溯源相关的技术，比如水印技术，数据资产保护的技术以及面向强对抗的高级反爬虫技术等将得到更加广泛应用。