1.【芯视野】苹果iPhone14系也扛不住了 高端手机的反思与重构

2.从类脑/光子/量子计算的突出优势看新型计算技术的进击之路

3.传台积电维持2023年涨价计划

4.分析师：2030年全球科技业对中国大陆依赖度或将降低20%~40%

5.中国联通原总经理李国华被开除党籍

1、【芯视野】苹果iPhone14系也扛不住了 高端手机的反思与重构

距苹果iPhone 14系列开售已有一个月，诸如黄牛亏惨、iPhone 14系列接连销售遇冷、被评为割“高端”韭菜等热搜为苹果话题卯了一股后劲儿。全球高端手机市场一直风盛，甚至在消费设备需求低迷的当下仍旧逆势飘红，这股风也曾吹开了国产高端手机的百花齐放。

但如果6000元预算求购一款国产高端手机……你买我推荐，我买我不买。

国产高端手机的内耗在近两年愈演愈烈，高端招牌越树越多，硬件、功能、设计卷生卷死，市场需求疲软，手机价格却还在原地干拔。但在国内一线手机品牌进军高端市场的路上，除了此前的华为颇有成效以外，其余品牌的战绩并不是很理想。

何以为高端？市面上的高端手机涉及到哪些技术？国产高端手机之路为什么走得如此艰难以及该如何前行？

高端手机市场逆风飘红 消费者更加审慎

随着中国5G的普及率升高、消费者使用手机时长攀高以及智能手机技术进展滞缓，需求端开始向高端智能手机倾斜，以免频繁换机。但与此同时，消费者对于高端手机的购入也变得审慎。

高通CEO安蒙在5月表示，即使经济放缓，高端手机市场仍将增长，高通基于此决定加注高端市场，公司在三星Galaxy等设备上的份额现在已经超过了75%。从Counterpoint Research最新数据中也可以看出，整个高端细分市场在今年第二季度并没有大幅下滑，且较两年前有了显著增长。可以看到，高端化是现在手机品牌的出路，市场稳步向高端设备过渡。

虽然高端手机市场持续增长，但国产手机厂商冲击高端却集体失败。据Counterpoint Research最新数据显示，Q2苹果以57%的市场份额在高端智能手机市场占据半壁江山，与此同时，三星高端手机市场份额却在萎缩，国产手机品牌在高端手机市场份额更是屈指可数，OPPO、小米、vivo和华为在高端智能手机市场的份额分别为5%、4%、3%和3%。

中国高端旗舰机的市场惨淡，甚至拖累上游芯片制造商营收成长。手机芯片巨头高通在今年迎来了自家史上最高的第一季度库存，库存金额高达45.5亿美元（约合人民币306亿元），同比增长70%；联发科库存情况也不乐观，2022年一季度库存金额接近900亿新台币（约合人民币203亿元），库存周期超过160天，而这背后的主要原因是中国手机厂商需求疲软。中国厂商的手机是真卖不动了。

值得关注的是，国产品牌在高端手机上的布局热情不退，竞争激烈。据Counterpoint最新数据，在第二季的中国高端智能机市场中，vivo以Q2 13%的市场份额获得国产厂商中的第一。此次数据中小米的市场份额为8%，与其他厂商差距越来越大，而小米投产高端手机的热情不减，公司“5年1000亿”项目还在实施，智能工厂刚刚宣布第二期预计明年底投产，高端手机年产能1000万部。Find N、Find X双旗舰成功激发了众多线上用户对OPPO品牌的关注度，如今OPPO的国内高端手机市场份额与小米持平。

国产高端补位华为失败 集体哑火

今年是华为被制裁的第三年，自2021年起，以往主攻中端市场的小米、OPPO、vivo等国产高端手机发力高端，但在华为流出的高端市场份额迅速被苹果蚕食之后，国产手机高端手机的成长一直被抑制着，普遍存在“不够高端但不便宜”的弊病。

国产高端手机竞争圈层窄小，难有差距。StrategyAnalytics高级分析师吴怡雯接受爱集微采访时坦言，国内手机厂商显著盛行双品牌甚至多品牌策略。她补充说到，低端机型想靠近高端，每一个系列都在自己的原有的定位上进行扩张，就可能出现厂商产品线自己和自己进行竞争、不断内耗的过程。以小米MIUI为例，小米自2021年开始基于MIUI系统便推出多款高端手机，比如小米11 Pro、小米11 Ultra、MIX FOLD、小米MIX4、小米12系列，但系统调教新机工作量庞大，导致小米MIUI系统升级迟缓且臃肿，叠加新机频发保值率太差，不被消费者所接受。在系统方面，华为鸿蒙、苹果iOS丝滑稳定，而基于安卓UI的小米MIUI、vivo OriginOS、OPPO ColorOS等其他国产手机品牌系统的差异性非常有限，并且没有谁家的系统被公认领先行业一大截。

安卓品牌都依赖高通骁龙，但自研SoC实属不易。SoC是目前研发难度最高的芯片，一般会包含CPU、GPU、ISP、DSP等多个处理器。相较于高通、联发科、英特尔、三星、AMD等老牌芯片厂商来说，成立于2014年的华为海思麒麟芯片能快速站起来，是因为华为有足够的体量让芯片研发这只吞金兽吃饱。据悉，一款芯片从立项到流片，通常需一年左右时间。一款5nm制程的芯片，从研发到流片普遍要用两年左右。仅流片环节所需花费变相当可观，通常情况下，14nm的芯片流片一次需要300万美元，5nm芯片流片一次则需4725万美元。体量小的公司根本难以支撑如此庞大的研发投入。

此外，高端手机的核心技术并不是有一个SoC就可以。三星2016年“爆炸门”召回损失数百亿，此后三星将猎户座SoC芯片换成高通骁龙，并退出了中国市场，但三星仍统领了安卓高端机市场，关键是三星持续打造出差异化的硬件产品，例如双曲屏手机、折叠屏手机。而苹果更是一家软硬整合的公司，拥有封闭且完整的生态圈整合、外观ID设计、使用者体验、前端技术研发、生产制造供应链管理与行销及运营商渠道管理。而国产手机品牌多有硬件性能过剩，中端机和高端机难以拉开差距的情况。

“高端”的反思与重构

高端在不同的时代拥有了不一样定义。销售与定价韧性便是一个手机能不能被用户认可最直观的体现，如苹果、三星、华为等高端机型从上架到下架鲜少有降价动作，与之对比的是自称高端“机皇”的小米11在今年从清库存价格腰斩到直接停产，可见“其实难副”。

“高端”还和优越感相联系，除了指手机本身给人带来卓越的使用感受，还有品牌认同感的加持。高端手机有手机之外的门道，光做手机不行，还要看公司的影响力，即对行业的推动作用。比如，索尼在娱乐、技术及服务、游戏及网络服务、影视、音乐、影像及传感解决方案五大主营业务领域样样顶尖。而小米、OPPO、vivo等国产品牌鲜少给消费者较高的价值感。

坚持自研与联合研发并行或将成为国产高端手机反败为胜的关键。公司投入芯片研发，芯片支撑手机技术升级，手机用户反哺系统生态，高端手机品牌几乎都遵循这样一个路线，如此循环反复、生生不息。华为被美国制裁之后才加快弥补软硬件生态的不足，完善鸿蒙生态。而小米、OPPO、vivo等国产高端手机力争为提升自身差异化实力，也已提前布局芯片。有了小米澎湃S1系列折戟沉沙的前车之鉴，国产手机厂商纷纷选择从难度较小的外围芯片入手。例如，与徕卡、蔡司和哈苏等传统相机合作的小米澎湃C1、vivo V1+、OPPO 马里亚纳X等芯片主攻影像，红魔红芯一号等芯片主攻游戏性能。

近日，断臂5G的华为Mate50自上线后频传捷报，甚至加价、加单在售。天风国际分析师郭明錤曾表示，如果华为Mate50市场反应好，这对其他国内高端手机市场应该会有鼓舞效果，有利于降低消费电子市场下行周期的影响。

事实上，消费者对于国产手机还是抱以极大的宽容和希望的。国产手机无论是从影像、设计还是配置方面确实有很多可圈可点的亮点，望国产高端手机减少圈层竞争内耗、拓宽思路，未来进一步梳理清晰产品线，做出贴近消费者需求的真“高端”手机，寻求更长久、更稳健的发展。

2、从类脑/光子/量子计算的突出优势看新型计算技术的进击之路

集微网报道 从算法到硬件，AI算法的逐步演进不仅让芯片设计面临着能耗、成本、工艺等制造层面的挑战，也对硬件计算架构提出更高要求。

在以算法定义硬件的时代，如何从底层架构创新以应对算法的不确定性，就成为了AI芯片需要面对的重要议题。短期来看，算力或将成为制约人工智能发展的掣肘。与此同时，除了算力困境之外，如何处理实际生活中所面对的动态、多变、不确定的场景，是为场景困境；此外，伴随着算力的增大，对于能力的消耗也就越大，能耗困境也是目前人工智能无法忽视的难题。

在这样的时间节点，类脑计算、光子计算、量子计算这三种新型计算技术相继涌现，均代表着后摩尔时代中下一代算力的重要突破方向。尽管以上技术距大规模商用尚需时日，但不可否认，这仍是有望打破算力危机的颠覆性战略技术。

不过从目前来看，以上三大技术的基础理论，技术趋势和实际的落地应用仍悬而未决，技术创新路线也亟待突破。那么上述新型计算技术究竟赋能哪些领域，未来的技术发展趋势又将何去何从？

“类脑计算不关注细节，但必定关注结果”

基于类脑的研究方向主要是传统计算机科学方向，以及脑科学方向。其中，前者主要以深度学习为代表，后者则需处理动力学模型。作为新型计算技术之一的类脑计算，就是将生物脑科学和计算机科学相互融合，包括了底层芯片、编译器，到高层编译器、学习框架、算法、应用系统等完整计算系统。

由于同时兼具类人脑的学习能力以及支持低功耗并行的计算架构，类脑计算具备了稀疏、时空相关性、抗噪音、近似计算四大特点。据灵汐科技副总经理华宝洪介绍，一方面，人类大脑是天然的稀疏系统，即是活跃神经元的稀疏；另一方面，两个神经元之间脉冲的发放以及突触的连接也是稀疏的，可随时发生变化，因此可以说，稀疏是类脑计算最典型的特征。

他还强调，“类脑计算不关注细节，但必定关注结果。”同时，抗噪音和近似计算也都是类脑计算代表性的特点。

从应用领域层面来看，类脑计算的应用领域主要分为三方面：一是传统AI领域，在该成熟市场中，类脑计算芯片需要支持各种神经网络，包括视频结构化、图象结构化、语音文本处理等；其二是脑科学和类脑计算领域，在该领域不仅要做到生物脑动力学计算，还需做大规模脑仿真，特别是上亿神经元规模以及支持毫秒级速度的脑仿真；其三是传统人工神经网络和脑科学神经网络融合的类脑应用领域，即近年来如火如荼的小样本学习。

光子计算：下一代算力基建的新选择

随着半导体工艺的不断发展，从硅基时代的10μm工艺发展到3nm工艺，如今向2nm和1nm进发，后摩尔时代以来，业内企业更是朝着诸多新型计算技术方向积极探索。在这当中，作为下一代算力基建的新选择，光电混合的计算方向已日渐成为业界共识。

曦智科技全球副总裁胡永强介绍，光子计算主要具备低延迟、低能耗、高通量的底层优势。首先是低延迟，由于人工智能九成运算都是线性矩阵数字，相较而言，一个向量通过传统硅基计算器需要的时间以微秒计算，而通过光的计算单元仅需一个纳秒，二者相差千倍。与电传输相比，以光速传输的光信号能够实现微米至百米级的TB级数据传输能力。

其次是低能耗，即低碳。在国家倡导低能耗生产模式的背景下，用光来做计算有着非常低能耗的优势，这也是相较硅有着上百倍能量的减耗；其三是高通量，基于光数据传输的带宽较大，也就是同一个光纤中可以同时运输4或8通道的一种高流量模式。

那么究竟光是如何来做计算呢？胡永强坦言，其实光也可以用来做加减乘除，当中的运算就是传递函数的矩阵。正因如此，以光做计算单元可同时计算多路数据，也就有了很强的并行能力；同时，其还具备低碳效能较电基芯片低100倍，以及超低延迟的优势。

也正是基于上述优势，目前光电计算可广泛应用于网络服务、电信、金融、生物医学、智慧交通等领域。

量子计算的产业化发展任重道远

“万物都是由量子构成的，我们天天生活在量子的世界，但是又感受不到量子。同样的，量子计算让很多人一头雾水，它却能够在信息安全、药物研发等领域有着魔法般的计算能力和应用价值。”近日，百度量子计算研究所所长段润尧在科技沙龙上如是说。

尽管量子技术到量子产业间相隔巨大鸿沟，量子计算的产业化发展也处在初期阶段，但从技术来看，量子计算仍代表了下一代算力的突破，当中最大的优势在于，通过对量子比特的操作实现指数级并行计算的能力，即一个经典比特智能存储0或1两个状态，量子计算比特却可以同时存储0和1两个状态的叠加，依次类推，两个存储器就可以同时存储四个状态的叠加态……最终在N个量子比特的状态中就可实现指数级存储，通过指数级扩展后便是极其庞大的数据。

玻色量子创始人兼CEO文凯认为，量子计算真正实现产业化，核心就是要实现实用量子的优越性，目标是要不断提升规模，达到数百比特规模。此外，光学手段也是量子计算领域中非常重要的手段，光子作为理想的量子比特载体，偏振、相位、频率、角动量等信息可以编码量子比特，同时也可利用光学器件完成对量子比特的操作。

纵观国内外光量子芯片技术进展，近年来，军科院强晓刚团队的硅基光量子芯片，北大王剑威团队的光量子芯片在国内颇具代表。国外方面，加拿大公司Xanadu今年6月基于光量子芯片和可编程架构实现了玻色采样的量子计算机，实现可编程的突破，美国PsiQuantum通过与世界顶级芯片工厂Global Foundries合作，同时用低损耗光纤延迟线作为量子内存，可实现存储和操作数千个量子比特，并最终达到百万量子比特的规模。

综上所述，伴随着后摩尔时代的来临，不仅给半导体芯片制造提出更大挑战，同时也为以类脑计算、光子计算和量子计算为代表的新型计算技术带来发展良机。从未来发展趋势来看，异构融合是类脑计算的未来趋势之一，这三类技术又均代表着下一代算力的重要突破方向，尽管以上技术距大规模商用尚需时日，但不可否认，这仍是有望打破算力危机的颠覆性战略技术，从产业进展来看，在国内外芯片企业的深度探索与实践下，目前已有多款产品从规模化走向量产。

3、传台积电维持2023年涨价计划

集微网消息，据业内消息人士透露，台积电已经看到多家客户削减了明年的订单，但仍打算坚持其2023年的提价计划，预计报价将提高约6%。

据《电子时报》报道，消息人士称，除苹果外，台积电的客户可以推迟原定于明年履行的订单，但即使是2023年的大批量订单，台积电也没有降价或提供折扣的计划。

“台积电的其他主要客户，包括AMD、联发科、英伟达和高通，已经开始与台积电就修改明年订单或推迟交付进行谈判。”消息人士说道。

另外，消息人士指出，尽管2023年整体订单减少，但台积电继续以满负荷运行其22/28nm和 5nm产线，该代工厂还获得了苹果和英特尔的3nm订单承诺，预计将于明年开始量产。

4、分析师：2030年全球科技业对中国大陆依赖度或将降低20%~40%

集微网消息，据彭博资讯分析，美国欲使国内企业降低对中国大陆依赖，正在推动“友岸”外包，敦促美企把供应链转向与美国“友好”的国家，但对消费电子大厂苹果来说相当困难。分析指出，尽管苹果正试着降低对中国的依赖，例如提前开始在印度生产一些iPhone 14，但彭博分析师认为，苹果需要八年时间才能把仅10%的产能移出中国大陆。

苹果约98%的iPhone都在中国大陆生产，仰赖大量的当地零组件供应商，还有现代化和高效的物流运输、通讯及电力供应。中国拥有完善且难以复制的供应链，若苹果出走，未来可能不得其门而入。苹果在中国大陆的投入程度则明显高于其他许多公司。亚马逊、惠普、微软、思科和戴尔也依赖中国大陆，生产服务器、存储及网络产品的硬件，但依赖中国大陆的程度都远低于苹果。

美国一些科技业者已在过去20多年投资数百亿美元，在中国大陆建立复杂的生产链，若要终结这些关系，可能也要花一样长的时间，还可能会对已受创的全球经济造成长久伤害。

美中科技供应链或许在某种程度上已经开始脱钩。高盛9月23日的报告发现，2017年来，美国科技进口中，直接来自中国大陆的占比下降10个百分点，主因为中国手机出口放缓。拜登政府正以双管齐下的方式削弱与中国的经济联系，一方面用补贴鼓励企业转移生产，另一方面则用关税和出口管制惩罚在中国的投资。

彭博分析师指出，到2030年时，全球科技业对中国大陆的依赖度可能会降低20%~40%，而硬件和电子制造商可能会在未来十年，降低对中国市场的依赖度到20%~30%。

5、中国联通原总经理李国华被开除党籍

集微网消息，据中央纪委国家监委官微消息，日前，经中共中央批准，中央纪委国家监委对中国联合网络通信集团有限公司原党组副书记、总经理、董事李国华严重违纪违法问题进行了立案审查调查。

经查，李国华丧失理想信念，背弃初心使命，对党不忠诚不老实，表里不一，阳奉阴违，不落实中央巡视整改要求，处心积虑对抗组织审查；违反中央八项规定精神，违规公款旅游、收受礼品礼金，接受可能影响公正执行公务的宴请；不按规定报告个人有关事项，在组织进行谈话时不如实说明问题，任人唯亲、任人唯利，在邮政系统任职期间严重破坏选人用人风气；纵容、默许亲属利用本人职务影响谋取私利，违规向管理和服务对象放贷获取大额回报；道德败坏、家风不正，对家人失管失教；毫无纪法底线，“靠邮政吃邮政”，利用职务便利为他人在项目承揽、企业经营等方面谋利，并非法收受巨额财物；滥用职权造成国有资产重大损失。

李国华严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律和生活纪律，构成严重职务违法并涉嫌受贿、滥用职权犯罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，经中央纪委常委会会议研究并报中共中央批准，决定给予李国华开除党籍处分；按规定取消其享受的待遇；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。

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