全球人工智能（AI）创新力哪家强？中国北京、上海进十强。

当前，身处在这一轮由 ChatGPT 等生成式 AI 工具掀起的科技浪潮中，厘清全球范围内的城市 AI 创新力水平，有利于讨论如何应对 AI 给城市发展带来的机遇和挑战，以及了解城市的全球影响力和人才吸引力度。

毕竟，城市是人才、技术和资本的聚集地，一个城市的发展水平高低，直接影响着人才的流动和科研企业的聚集，而人才和企业的聚集效应又能反哺城市，增加城市的创新力水平。

近日，在中国国际数字和软件服务交易会（简称“数交会”）的“第二届中国计算机学会东北论坛”上，学术科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner 联合智谱研究发布了“2023年全球人工智能最具创新力城市”榜单，以及《全球人工智能创新力城市500强分析报告》。

据榜单数据显示，北京、上海成功上榜 top 10 名单，其中北京以 96 分的创新指数跻身第二名，上海则以 87 分位列第八名。美国的湾区和纽约优势明显，分列第一名和第三名。

整体上，全球人工智能最具创新力城市 500 强分布在 57 个国家，美国在全球人工智能最具创新力城市的数量和影响力上均处于领先位置，有 143 个城市入围 500 强的榜单，占城市量的 28.6%，中国和德国分别有 42 个城市上榜，英国则有 33 个城市入围。部分上榜国家如下：

另外，在全球人工智能最具创新力城市榜单前 100 强中，美国有 33 个城市入围，而中国以 19 个城市紧随其后，分别是：

北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、广州、台北、武汉、合肥、沈阳、成都、天津、哈尔滨、长沙、新竹、大连、济南。

据介绍，团队通过 AMiner 科技情报大数据平台，对 2013-2022 年间顶级 AI 领域期刊和会议的所有出版物进行分析，将论文（191237 篇）、学者（286713 位）、机构（5783 个）的地理位置映射到相应的城市，并通过计算机算法计算公式得出城市的论文指数（论文数量和平均被引量）、学者指数（学者数量和平均被引量）、机构指数（机构数量和平均被引量）和国际合作指数，最终根据指标模型，按照权重计算得出城市的创新指数。

图｜全球人工智能最具创新力城市榜单指标模型

北京引领中国人工智能发展

创新指数是反映城市人工智能创新水平的重要指标，其创新城市指标模型包括 4 个一级指标：论文、学者、机构和国际合作。

通过对创新指标分析得出，北京的创新指数排名全球第二，其中论文、学者、机构指数均为全球第二，国际合作指数超过湾区、位列第一；在国内，北京在论文、学者、机构和国际合作四个维度的得分中均为第一。

具体而言，从论文指数的得分看，湾区第一，其次是北京和匹兹堡。湾区的论文数量有 10432 篇，论文平均被引量是 201；北京的论文数量有 13211 篇，是美国的 1.27 倍，而论文平均被引量为 65，约为美国的 1/3。

从学者指数的得分看，湾区仍居第一，北京第二，两者得分相差 0.9。北京的学者数量有 15044，是湾区的 1.29 倍；而学者平均被引量是 158，约是湾区的 1/4；排名第三的剑桥，学者指数得分为 90.36。

从机构指数的得分看，湾区依然第一，其次是北京和纽约。湾区的机构有 140 个，机构平均被引量是 16232；北京的机构有 130 个，与美国相差不多；而机构平均被引量为 7637，是美国的 47.05%。

从国际合作指数看，北京超过湾区，以 100 分居第一，国际合作次数为 6127；湾区得分 98.44，国际合作次数为 3734，约是北京的 61%。香港、上海、杭州、西安和南京也位列全球人工智能国际合作指数排名前 20 城市榜单。

附：2023 年全球人工智能最具创新力城市榜单前 100 强