李开复:自深度学习出现突破以来,人们就开始迈入AI实践时代
李开复认为,在美国引领的发现时代中,深度学习是迄今为止最重要的发明。自深度学习出现突破以来,人们就迈入了人工智能的实践时代。人工智能将产生前所未有的巨大财富。
美国研究人员引领人工智能的发现,中国科技则凭执行力、产品质量、速度和数据成了人工智能应用的领军者。如今,中国在计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译等领域拥有世界上最有价值的公司。
人工智能也将严重威胁许多人的生计。所有重复性的工作人工智能都将高出人类一筹。此外,人工智能时代人类面临的最大考验并非是失去工作,而是失去生活的意义。而爱使人类有别于人工智能,常规工作虽会被人工智能取代,人类可以创造出许多关爱型工作。
以下为演讲全文实录:
那是1991年12月16日上午11点,我即将初为人父。我的妻子先玲躺在产床上,历经着12个小时的辛苦分娩。
我人还在她床边,眼睛却不停地瞄着手表——我没有告诉她的是如果我们的第一个孩子没能在一小时内出生,我将不得不把她留在产房,然后赶回苹果总部,向公司CEO做一个关于人工智能的报告。
幸好我的女儿珍妮弗在正午出生了,没让我做出件荒唐事来。我把工作摆在家庭前面,为此,我对先玲和珍妮弗抱有歉意。
不过,我向苹果CEO做的报告进展倒是很顺利。1992年,也就是26年前,就在TED这个讲台上,苹果公司决定启动我的人工智能项目。我当时笃信我们有了个大发现,显然第二天的《华尔街日报》也是这么想的。
不过事实上就该发现的重要性而言,我的这个人工智能的发现既算不上发现印度也比不上发现美洲,勉强算得上是葡萄牙附近的一个小岛吧。
人工智能的发现时代从此便一发不可收拾,接着在大约十年前,几个美国人和加拿大人有了个重大发现,那就是深度学习。深度学习是一款了不起的优化软件,它使用某一狭窄领域内的海量数据,从而做出精准度超人的决策或预测。比如:
深度学习在接受食物照片的训练后,就能识别出任何食物照片,包括我们最爱的热狗或非热狗食品。
在接受大量交通状况的训练后,深度学习就能比高速公路上的多数人驾驶得更好。
用特朗普总统的所有演讲对其加以训练后,我们就能要求人工智能特朗普总统谈些和人工智能有关的事……甚至是用中文来说。
在美国引领的发现时代中,深度学习是迄今为止最重要的发明,没有之一。自深度学习出现突破以来,我们就迈入了人工智能的实践时代,在这个时代里,要紧的是执行力、产品质量、速度和数据。中国因此顺势而入。
中国的科技执行力是基于令人难以置信的勤奋工作。我差点弃妻子于产房不顾的那事儿,和中国的企业家相比,简直就是小巫见大巫了。我在中国做风险投资,有一回见了个声称自己能给员工提供极佳工作生活平衡的初创公司,理由是他们采用996工作制。什么是996工作制?是从早上9点工作到晚上9点,一周工作6天。中国的大多数其他初创公司采用的是997工作制。
由于竞争激烈,中国的产品质量有了大幅提高。硅谷的竞争像古时的战争,交战双方轮流开火。在中国,竞争好似角斗士们在竞技场上毫不设防的殊死搏斗。激烈的竞争逼着企业家们雷厉风行地改进产品,并开发出可立于不败之地的商业模式。所以,微信和微博可以说已演进成比脸书和推特还优秀的产品了。
中国市场迅速向新产品和新范式张开怀抱。仅在过去3年内,移动支付取代现金和信用卡,成了头号交易工具。2017年,移动支付的交易总额高达18.8万亿美元,甚至超过了中国的GDP。这是怎么做到的呢?中国的移动支付建立在世界顶级的基础设施上:交易费几乎为零、支持小额支付而且点对点。超过7亿的中国用户可以互相进行支付转账,无论是在线上还是线下、是进行借贷还是赠礼,是给孩子、村里的农民还是乞丐。
中国巨大的市场体量又为之推波助澜,它产生的海量数据是人工智能发展的关键助力。中国拥有数据优势:中国的手机用户比是美国的3倍,食品外卖量是美国的10倍,移动支付额是美国的50倍,共享单车乘骑数是美国的300倍。
有了这些海量数据,中国企业的人工智能便如虎添翼。如今,中国在计算机视觉、无人机、语音识别、语音合成和机器翻译等领域拥有世界上最有价值的公司。
美国研究人员引领人工智能的发现,中国工程师们则成了人工智能应用的领军人物。这两个超级大国将带来史上最迅猛、最波澜壮阔的技术革命。人工智能将产生前所未有的巨大财富。据普华永道估计,到2030年,人工智能将带来16万亿美元的全球GDP增长。这会帮助消除贫穷和饥饿。
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