Spring里面什么是声明式事物？

本次课程将带领大家去深入了解什么式声明式事物，它能做什么，它能有什么用处，最后再带领大家去剖析底层源码，提高大家对声明式事物的理解。还是那句老话，对视频中有什么不懂的地方记得及时来询问老师我。

数据分析方法，寻找事物之间的因果规律-逻辑关系法（1）

逻辑关系——寻找事物之间的因果规律系列文章总览：7.1相关性与相关系数分析7.2事物之间的逻辑关系与科学规律7.3果因关系与因果关系，看不见的事物发展逻辑7.4事物发展规律的复杂性与科学抽象7.5因果关系与回归分析7.6逻辑回归7.7关联与共生——现象与规律的探寻数据分析的核心目的是掌握事物的发展规律。只有掌握了事物的发展规律，我们才能更好地掌控事物，让事物按照我们预期的方向...

数据分析方法，寻找事物之间的因果规律-逻辑关系法（2）

逻辑关系——寻找事物之间的因果规律系列文章总览：7.1相关性与相关系数分析7.2事物之间的逻辑关系与科学规律7.3果因关系与因果关系，看不见的事物发展逻辑7.4事物发展规律的复杂性与科学抽象7.5因果关系与回归分析7.6逻辑回归7.7关联与共生——现象与规律的探寻数据分析的核心目的是掌握事物的发展规律。只有掌握了事物的发展规律，我们才能更好地掌控事物，让事物按照我们预期的方向...

数据分析方法，寻找事物之间的因果规律-逻辑关系法（4）

逻辑关系——寻找事物之间的因果规律系列文章总览：7.1相关性与相关系数分析7.2事物之间的逻辑关系与科学规律7.3果因关系与因果关系，看不见的事物发展逻辑7.4事物发展规律的复杂性与科学抽象7.5因果关系与回归分析7.6逻辑回归7.7关联与共生——现象与规律的探寻数据分析的核心目的是掌握事物的发展规律。只有掌握了事物的发展规律，我们才能更好地掌控事物，让事物按照我们预期的方向去发展。我们从数据中掌握了事物发展的规律，就可以按照这个规律来创造未来，从而让事物按照我们预期的方向发生和发展。

数据科学（人工智能）数学基础

本套餐包含了《集合论和数理逻辑基础》、《微积分》（高等数学）、《线性代数》、《概率论》、《数理统计》和《非参数统计》6门课程，这6门课程主要讲解数据科学（数据分析、数据挖掘、人工智能等）学习需要用到的数学知识。课程目标是：学完后可以看懂高级统计方法、机器学习、深度学习和优化算法中的数学内容。如果想学习数据科学但是数学基础不好，那么本套餐是你的最佳选择，因为这是专为数据科学量身打造的数学课。