最近，一家名为“上海无问芯穹智能科技有限公司”（以下简称无问芯穹）发生了工商信息变更，新增多名股东，引起了大家的极大关注。

无问芯穹本身很低调，不太为外人知晓。之所以引起广泛关注，是因为其新增的股东包括了诸多“大咖”：像百度旗下的北京百度网讯科技有限公司，腾讯完全持股的广西腾讯创业投资有限公司，北京智谱华章科技有限公司都在其中。与此同时，也新增了多名主要人员。

这些公司无一例外，都是目前国内最受关注的科技巨头公司或创业公司。巨头纷纷下场，入股一家初创芯片公司，就足以说明这家公司有自己的独特之处。

细扒无问芯穹出身：出自根正苗红的“清华派”。

根据天眼查显示的信息，无问芯穹成立于2023年5月，位于上海市，法定代表人为曾书霖，是一家以从事软件和信息技术服务为主的企业，经营范围包括人工智能理论与算法软件开发，人工智能基础软件开发，人工智能应用软件开发等。

公开资料显示，曾书霖2018年本科毕业于清华大学电子工程系，而后继续攻读博士学位，主要研究方向为软硬件协同设计、深度学习加速器和FPGA（现场可编程门阵列）硬件虚拟化。而曾书霖的导师，是清华大学电子系教授，系主任汪玉。

汪玉是国内芯片领域公认的大咖。他曾多次在顶级会议中拿到最佳论文，谷歌学术引用达17000余次。更值得注意的是，汪玉本人的本硕博都在清华就读，2007年留校任教，长期专注于智能芯片，高效电路与系统的研究。这也是说无问芯穹是根正苗红的清华系出身的原因。

（右二为汪玉）

汪玉的参与，似乎成了无问芯穹最有底气的背书。

很多人认为汪玉是无问芯穹最大的底气，这是有理由的。

除了学术界，汪玉在产业界也很有建树，是芯片领域的连续创业者。2016年1月，以汪玉教授为负责人的深度学习处理器项目，通过清华大学电子信息学院论证并获得支持。随后，项目团队以知识产权转化入股，创立AI芯片公司深鉴科技，进行产业化运营。而汪玉的得意门生姚颂和单羿，正是深鉴科技创始成员。

深鉴科技曾推出多款核心产品，包括人脸识别模块，视频结构化解决方案，深度学习芯片等。先后获得多轮融资，投资方包括高榕资本，金沙江创投，赛灵思，三星风投等知名机构。

2018年，深鉴科技被全球最大的FPGA厂商赛灵思收购，随后赛灵思也被美国芯片巨头AMD所收购。因此，深鉴科技成为国内商业化发展最成功的AI芯片公司。

今年，是属于AI大模型的一年。或许是从中看到了更多的可能和契机，汪玉选择再次携手自己的学生进行创业，共同创办了无问芯穹。

那么，无问芯穹的主要业务是什么呢？

据介绍，无问芯穹以无穹大模型能效优化工具包为基础，整合国产芯片算力，构建统一算力底座。在AI大模型多样，算力多样的分散行业格局下，构建中间层。通过模型层，系统层，硬件层的跨层协同优化，发挥各类算力硬件的效率，助力大模型应用落地。

总结来说，无问芯穹会为用户主要提供智算云服务，智算一体机，大模型能效优化工具包等解决方案。届时，无问芯穹将着力于解决长文本或大输入问题（比如之前支持 2K token 的模型，可以用快速推理和训练，使它支持 32K token，就可以做好例如专业长文本的信息检索，生成，会议聊天助手等应用） ；提升AI服务性价性价比；垂直领域适配；一键式部署这4大需求。

一旦成行，无问芯穹就可以大大降低大模型的人力成本，它就可以被部署到各式各样的场景中去。

大模型研发算力高昂，投资初创芯片公司，或许是最具性价比的方式。

截至目前，无问芯穹还没有对外官宣融资情况，不过从资方背景看，有一点毋庸置疑。无问芯穹已经吸引到了众多头部机构的关注。

据了解，成立至今，无问芯穹已经历了3轮股东变化：

今年6月，红杉通过旗下红创科兴（宁波）科技有头限公司（以下简称为“红创科兴”）投资了北京无问芯穹。

今年9月，红创科兴再次投资上海无问芯穹，此外，砺思资本的曹曦，清华的无限基金，金沙江，徐汇资本也纷纷现身。

最新持股情况显示，红杉共持有无问芯穹约10.722%股份，是最大外部机构股东；曹曦个人持有无问芯穹约3.571%股份。同时，红杉和曹曦都拥有无问芯穹的董事席位。此外，腾讯，百度，经纬，真格持股比例及最终受益股份均为1.952 %；智谱AI持股比例及最终受益股份则均为0.651%。

众所周知，大模型的训练与优化需要高度依赖算力资源。也正因此，大模型的崛起带动了芯片赛道的爆火。在未来的AI赛道竞争赛上，很有可能出现“得芯片者得天下”的局面。

芯片成本高昂，但也十分重要。在这种需求快速拉动的情况下，国内外的科技巨头及大模型创业公司，都在研发AI芯片补齐自己的能力或是加大芯片领域的投资力度。譬如微软在11月举行的年度IT专业人士和开发者大会Ignite上推出了两款自研芯片，即云端AI芯片微软Azure Maia 100和服务器CPU微软Azure Cobalt 100。

无独有偶，AI领域的王牌OpenAI也想尽力减少对英伟达芯片的依赖，以及解决算力成本高昂的问题。近日报道，OpenAI在2019 年就与芯片初创企业Rain AI签署了一份意向书，在该公司的芯片上市后将斥资5100万美元购买这些芯片。

聚焦国内，也是相同的逻辑和故事。许多互联网巨头积极转型，不想在AI赛道落后，都积极关注起了芯片问题。而投资初创的芯片公司，就好比是提前给自己吃了一颗定心丸，似乎是最具性价比的做法。

今年7月，汪玉曾经说过，“现在大家都在做各种各样的，非常厉害的芯片，但是，怎样去把模型更好的部署在这些芯片上，让做应用开发等领域人员不会花费额外的代价，其实会极大推动大模型研发”。他所提及的这一点，恰恰是各大头部机构想要解决的痛点和难点。

那就看看这家上升势头迅猛，备受拥趸的无问芯穹，能否将大模型设施发展推动到各行各业。我们共同期待。

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