融资快报

Formation Bio 宣布完成 3.72 亿美元 D 轮融资：Formation Bio（原名为 TrialSpark）由华人 Benjamine Liu 和 Linhao Zhang 共同创立，是一家专注于将人工智能应用于药物临床试验的创业公司。本轮融资由 Andreessen Horowitz 领投，老股东赛诺菲、红杉资本、Thrive、Emerson Collective、Lachy Groom，新投资 SV Angel Growth 和 FPV Ventures 等共同参投。

Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资：Hebbia 是一家使用生成式 AI 搜索大型文档并返回答案的初创公司，本轮融资对该公司的估值在 7 亿至 8 亿美元之间，由 Andreessen Horowitz 领投。

吴恩达计划为其 AI 基金继续筹集 1.2 亿美元：AI 基金在公司生命周期的种子和 A 轮阶段提供资金，帮助团队在隐秘情况下工作，并连接 Ng 的专业网络。AI Venture Fund II 的规模将比第一轮小。

不停科技获得获近亿元 A+ 轮融资：不停科技是一家 2B 美食机器人 RaaS 服务商，主攻 AI 数字厨房解决方案，打造的线上机器人 Botin Bota，可以实时分析餐饮门店的运营数据，为其精细化运营提供指导意见。本次由华山资本领投，老股东高秉强教授生态圈基金未来科技参与投资，老股东李泽湘教授旗下清水湾基金、甘洁教授旗下知行一号基金连续三轮继续超额加持。星辰资本担任后续融资独家财务顾问。本轮资金将用于产品研发及全球交付。

酶有科技获数千万元天使轮融资：酶有科技用 AI 技术降低酶法 DNA 合成成本。本轮融资由线性资本领投，奇绩创坛和旦恩资本跟投。

硕橙科技获数千万元 C1 轮融资：硕橙科技专注通过全感知智能硬件、AI 算法，提供设备预测性维护、智能运维等智能制造服务。 投资方为彬复资本。

瑞驰信息获得战略投资：瑞驰信息是一家专注于研发安卓云、AI 边缘计算、云基础设施等产品及解决方案的高新技术企业，基于 ARM 技术与独特的软硬件架构设计，为客户提供以云计算和大数据为核心的产品及解决方案服务。

Constructor 获得 B 轮融资：Constructor 是一家美国电商服务提供商，致力于为电子商务行业提供 AI 搜索软件、产品发现平台、推荐与建议。

Ora 完成 2000 万美元融资：Ora Lab 是一家 AI 驱动的区块链项目提供商，旨在通过其 " 链上 AI 预言机 " 将 AI 融入去中心化应用程序。Polychain、HF0 和 Hashkey Capital 等参投。 新资金将使该项目 " 继续开发其技术和基础设施，以标记人工智能模型，并将分散的人工智能引入以太坊生态系统 "。

MagicSchool AI 获 1500 万美元 A 轮融资：MagicSchool AI 是一家 AI 教育技术平台。本轮融资由 Bain Capital Ventures 领投，其他投资者包括 Adobe Ventures 和 Common Sense Media、Replit 创始人 Amjad Masad、Clever 联合创始人 Tyler Bosmeny 和 Rafael Garcia，以及 OutSchool 联合创始人 Amir Nathoo。

中科盈腾完成数百万元天使轮融资：中科盈腾是一家 AI 技术研发商，主要从事 AI 基础软件开发、人工智能应用软件开发、计算机系统服务等业务。本次融资由北京积露领投，其他多家投资机构跟投。此次融资资金将主要用于 AI 技术研发、场景应用深化及市场拓展。

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国内情报：

百度文心大模型 4.0 Turbo 发布，文心一言用户规模达 3 亿人：

百度 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会上，百度首席技术官王海峰宣布了文心大模型 4.0 Turbo 的发布。这个新版本显著提升了应答速度和检索能力。同时文心一言的用户规模已经达到了 3 亿人，单日最高调用次数达到了 5 亿次，这得益于飞桨平台的强大支撑。

百度推出智能代码助手 " 文心快码 "，基于文心大模型，实现 " 帮你想、帮你写、帮你改 " 的场景应用，加速开发速度、提升业务迭代速度。百度内部上万工程师中有 80% 的人已经在使用文心快码，代码采用率达到了 44%。文心快码支持 100 多种主流编程语言及多种 IDE，提供了四种版本，百度承诺不会存储或分析用户代码，确保了数据安全，并根据隐私协议，确保用户的代码片段不会被用于其他用户的建议代码。

华为携手广东省气象局推进 AI 气象应用，发布星河 AI 网络解决方案引领 Net5.5G 智能云网：

华为与广东省气象局签署深化合作框架协议，旨在通过共同推动高性能计算和人工智能等现代技术在气象领域的应用。

另外，华为发布了面向 Net5.5G 智能云网的星河 AI 网络解决方案。该方案针对网络运维的复杂性、业务体验保障以及 AI 时代下的网络安全防护等三大难题，引入 AI 技术赋能网络，实现 L4 自动驾驶网络和高智慧泛在安全防护。

知乎发布全新 AI 产品 " 知乎直答 "，支持提问、搜索等功能：

" 知乎直答 " 是知乎 AI 搜索功能的产品化，已上线 PC 端。该产品立足于知乎创作者的问答数据，能提供 " 简略 " 和 " 深入 " 两种答案生成结果，并支持 " 找内容 " 和 " 找人 "，之后将推进 App 开发和多模态能力引入，探索对外合作。

硅基智能开源 AI 数字人交互平台 Duix，可快速创建部署逼真数字人：

该平台旨在帮助开发者简化智能数字人的创建和部署过程，提供了丰富的工具和支持，无需技术团队的介入，即可在各种终端设备上部署数字人。用户可以下载多种数字人模型，适用于不同行业需求，并且该项目已开源，便于开发者进行二次开发和个性化定制。功能包括语音输入、语音输出、实时交互和多终端支持等。此外，平台还提供虚拟助理服务，可应用于乘客服务、自动化客户服务、智能咨询服务、虚拟主持人等场景，提升用户体验和服务效率。

智源张宏江称 AI 系统永远不应该欺骗人类：

北京智源研究院的创始人和首任理事长张宏江谈到国际合作在 AI 保障方面的重要性，以及中国 AI 技术面临的机遇和挑战时表示：" 人工智能系统永远不应该自我复制和改进。这条红线非常重要。当系统有能力自我复制、自我改进时，它就会失控。第二是欺骗。人工智能系统不应该具有欺骗人类的能力。"

李开复称如果 AI 取代了我的工作，我可以代言生发剂的广告：

零一万物 CEO、创新工场董事长李开复表示，这么多年他的头发没有变少，如果 AI 取代了他的工作，他可以代言生发剂的广告。" 乔布斯说人生不要做职业规划，世界改变的太快了，只要在每一个重要决定的时候 follow your heart。而这个人工智能的时代已经是我渴望了四十多年的时代，当我 26 岁拿到博士的时候没想到 62 岁的时候会做这么大胆的事情，那是因为时代要到来了。我认为 AI 是人类最终对自己的理解。" 李开复称，AI 智能有望明年赶超博士，奇点将于数年后爆发。

国际情报：

OpenAI CriticGPT 代码审查模型发布，模型年化收入超 10 亿美元，与《时代》杂志达成战略合作：

OpenAI 推出 CriticGPT 新模型，它基于 GPT-4 构建，专门设计用来审查和识别大型语言模型（例如 ChatGPT）生成的代码中的错误。CriticGPT 利用人类反馈强化学习技术，显著提高了代码审查的准确性和效率。不仅能识别出 AI 输出中的潜在问题，还能提供解释，帮助开发者提升代码的质量和安全性。

在商业方面，根据 OpenAI 和微软最新内部数据，OpenAI 通过出售对其 AI 模型的访问权限，截至 3 月已经实现了约 10 亿美元的年化收入。这一成绩标志着 OpenAI 在 AI 模型销售方面超越了科技巨头微软，后者的 Azure OpenAI Service 直到最近才达到相同的年化收入水平。

此外，OpenAI 还与全球知名的《时代》杂志达成了多年内容授权协议。OpenAI 将能够访问《时代》杂志过去 100 多年的档案和文章，这些内容将用于训练 OpenAI 的 AI 模型，如 ChatGPT。

Perplexity 被指引用错误信息，涉嫌违规抓取网站数据引亚马逊 AWS 调查：

初创公司 GPTZero 发现 Perplexity 链接的来源中有越来越多是 AI 生成的，甚至会使用这些来源中的过时和不正确信息。Perplexity 声称其答案仅来自 " 可靠来源 "。另外亚马逊 AWS 正在调查 Perplexity AI，因其被指控未经许可使用 AWS 服务器托管的爬虫程序抓取数据，并涉嫌违反 robots.txt 排除协议。

亚马逊聘请 Adept 创始人，加码布局 AGI 研发：

双方达成技术授权协议，Adept 的联合创始人及部分团队成员将加入亚马逊。Adept 专注于开发能够执行各种软件任务的人工智能 " 代理 "，其技术将支持亚马逊在生成式人工智能领域的扩展。Adept 并未关闭业务。工程部门负责人 Zach Brock 将接任 CEO，公司将重新聚焦于 " 启用代理人智能的解决方案 "。联合创始人兼首席执行官 David Luan 将在前 Alexa 负责人、现领导新 AGI 团队的 Rohit Prasad 的领导下工作。据悉，Adept 已筹集超过 4.15 亿美元资金，估值约 10 亿美元。

Rain AI 招募苹果芯片专家，加速 AI 芯片研发：

美国芯片初创公司 Rain AI 挖来曾在苹果效力 17 年的芯片高管 Jean Didier Allegrucci。他将担任公司的硬件工程主管，领导下一代突破性节能芯片的开发。三周前，Rain AI 刚招聘了 Meta ASIC 架构团队的首席架构师 Amin Firoozshahian。

菲尔兹奖得主亲测 GPT-4o，经典过河难题破解失败：

菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 揭示了大型语言模型在处理经典的「狼 - 山羊 - 卷心菜」过河难题时的失误。Gowers 提出了「废话比率」作为新的基准，指出 GPT-4o 在最简单的题目上的错误，Claude 3.5 也无法幸免。该现象引发了对大型语言模型是否真的能够推理和规划的质疑。Gowers 还指出，目前评估大型语言模型的方法存在缺陷，提出了交互式评估平台 CheckMate 和评分数据集 MathConverse。尽管大型语言模型在各种基准测试上表现出色，但在实际的数学和推理问题上却出现了失误。

谷歌 DeepMind 开源 AI 模型 Gemma 2，单 A100 / H100 GPU 可运行：

Gemma 2 有 90 亿（9B）和 270 亿（27B）两种参数规模可用。27B 模型训练了 13T tokens，性能与两倍规模的主流模型相当；9B 是 8T tokens，超越了 Llama 3 8B 等，都拥有 8192 上下文窗口，可在 Google AI Studio 中使用。Gemma 2 的架构设计能够在各种硬件上快速运行，包括谷歌云 TPU 主机、英伟达 A100 或 H100 GPU。

26 亿参数（2.6B）模型将很快发布，小到可以在手机本地运行。

开发者狂喜！Meta 最新发布的 LLM Compiler，实现 77% 自动调优效率：

这是一个基于大语言模型的编译器优化工具。该工具通过在包含 5460 亿个标记的 LLVM-IR 和汇编代码的语料库上训练，增强了对编译器中间表示、汇编语言和优化技术的理解。在测试中，LLM Compiler 的优化潜力达到了自动调优搜索的 77%，显著减少了编译时间并提高了代码效率。在反汇编方面，LLM Compiler 能够将 x86_64 和 ARM 汇编代码转换回 LLVM-IR，往返反汇编的成功率为 45%。

Resemble AI 发布下一代深度伪造检测模型 Detect-2B，准确率高达 94%：

该模型采用了一系列预训练的子模型和微调技术，能够对音频片段进行深入检查，以确定其是否为 AI 生成。Detect-2B 能够以至少 93% 的准确率正确检测六种不同语言的深度伪造音频，并且能够预测音频的 AI 生成概率，无需在每次收听新片段时重新训练模型。Detect-2B 的子模型由一个冻结的音频表示模型和插入关键层的自适应模块组成，这些模块能够识别录音中留下的意外声音，以此区分真实音频和 AI 生成的音频。

OpenAI CEO 奥特曼预测 AGI 或在十年内实现全球 GDP 翻倍：

Sam Altman 强调， AI 的发展并非一蹴而就，而是一个渐进的过程。尽管 ChatGPT 的推出引起了广泛关注，但大多数应用程序还未发生根本性变化。未来几年，随着更多应用程序在 AI 模型基础上构建，变化将更加显著。Altman 预测， AGI 可能会使全球 GDP 翻倍，这将成为巨大的生产力驱动因素。他相信，随着人们逐渐采用这些工具， AI 将带来前所未有的经济和社会效益。

微软 AI 高管称开放网络上的内容可自由复制，但也有灰色地带：

当被问及 " 人工智能公司是否实际上窃取了全球知识产权 " 时，微软 AI 首席执行官穆斯塔法 · 苏莱曼回答：" 我认为，对于开放网络上已有的内容，自 90 年代以来，这些内容的社会契约一直是合理使用。任何人都可以复制、重新创作……这就是‘免费软件’，这就是我的理解。"" 还有一种单独的情况是，当一个网站、出版商或新闻机构明确表示，除了为让其他人找到这些内容而对其进行索引外，不得出于任何其他原因抓取或爬取其内容。这是一个灰色地带，我认为它会在法院中逐渐得到解决。"

力挺开源！扎克伯格抨击闭源竞争对手正试图 " 创造上帝 "：

扎克伯格深信人工智能最终不会 " 只有一个 "，他强调了开源的价值——即把人工智能工具交到更多人手中。他表示：" 我不认为 AI 技术是一种应该被私藏起来的东西——那样就只有一家公司可以用它来打造他们想要的某个中心化、单一化的产品。" 扎克伯格称，在 AI 发展过程中有必要创造出许多不同的人工智能，以反映人们的不同兴趣。在谈到那些建立闭源 AI 平台的公司时，他不认为这是为人们创造最佳体验的方式。

比尔・盖茨喊话环保人士，不要 " 过分担心 "AI 用电问题：

针对当前 AI 系统导致能源消耗加快的问题，比尔・盖茨发起 " 辩护 "，他认为 AI 技术最终将会 " 抵消 " 其耗电量，不要 " 过分担心 " 运行新一代 AI 系统所需的巨大电力，因为微软等大型科技公司竞相投资数百亿美元建设大型新数据中心。